ZooWorkshop/FOSS4GJapan/ja/CreatingOGRBasedWebServices

OGRのWeb サービス作成

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イントロダクション

このパートではZOOのサービス提供機能を作成します。これにはOSGeoLiveのDVDに含まれているZOOのインストーラーで組み込まれるOGRのC言語API、Pythonモジュールを使います。目標とするゴールは、OGRとGEOSベースの簡単な空間関数をWPSサービスとして使うことです。

最初にBoundary（境界）の関数からスタートしましょう。この関数の詳細については後ほど説明いたします。徐々にZOOサービスとしてコードを書き、テストを行います。 同じ手順でBuffer(バッファ領域の作成）、Centroid(重心）、Convex Hull（凸構造体）の関数についても行います。一旦出来上がると、複数の幾何プロセス、たとえばIntersection（交差）, Union（融合）, Difference（差異）、そして Symetric Difference（対称性の差異）などがこのワークショップの終わりには組み込まれていることになります。

既に述べたように、このワークショップではサービスを記述する言語はCもしくはPython（もしくは両方！）を選ぶことができます。解説はC言語に沿って行いますが、この解説はPythonを利用する方にも非常に役立つ内容になっています。どちらの言語を使用するか決めたらインストラクターに報告してください。どちらの言語を選択されても、ワークショップの結果は同じです。

ZOO メタデータファイルの準備

ZOOメタデータの用意

ZOOのサービスは、ZOOメタデータファイル(.zcfg)とZOOサービスプロバイダーと呼ばれる機能の応じたランタイム実装モジュールとの組み合わせによって成り立ちます。 まずはじめに順を追って.zcfgファイルを用意しましょう。 使う慣れているテキストエディタで /home/user/zoows/sources/zoo-services/ws_sp directoryフォルダにある Boundary.zcfg を開いてください。 最初に、ファイル先頭にある括弧中に以下のようにサービス名を定義します。 

[Boundary]

この名前は非常に重要です。この名前はサービス名になりサービスプロバイダーの機能を表します。タイトル（Title）とこのサービスが何を行うのかについての短い要約（Abstract）は、利用者のために書いておくべきです。 

Title = Compute boundary.
Abstract = Returns the boundary of the geometry on which the method is invoked.

これらのメタデータ情報は GetCapabilities リクエストによって返されます。

他にも processVersion　のような特定情報を追加することができます。 ZOOサービスが結果を保存する機能を持つかどうかを storeSupported パラメータの値を trueもしくは falseにすることで指定できます。また処理をバックグラウンドで行い、結果をステータスで通知するかどうかを statusSupported の値で指定します。 

processVersion = 1
storeSupported = true
statusSupported = true

ZOOサービス・メタデータファイルのメインのセクションでは、二つの重要事項を指定します。 In the main section of the ZOO Service metadata file, you must also specify two important things:

  • serviceProvider　　サービスの関数を含むCの共用ライブラリの名前、またはPythonモジュール名
  • serviceType　　サービスに使用するプログラミング言語の指定 (値は C または Python となります。あなたが使用する言語とあわせてください。)

C !サービスプロバイダーの例 : 

serviceProvider=ogr_ws_service_provider.zo
serviceType=C

この例ではBoundary関数を含む ogr_ws_service_provider.zo 共用ライブラリを使うことになります。ライブラリファイルはZOOカーネルと同じディレクトリに置いてください。

Python !サービスプロバイダーの例 : 

serviceProvider=ogr_ws_service_provider
serviceType=Python

この例ではBoundary関数のPythonコードを含む ogr_ws_service_provider.py ファイルを使うことになります。

メインセクションでは、下記の例のように他の任意の情報を追加することもできます。 

<MetaData>
    Title = Demo
</MetaData>

これで主要なメタデータ情報が定義できました。 次はZOOサービスで使われるデータの入力方法を定義します。サービスに必要な任意の入力を定義できます。 ZOOのカーネルは.zcfgファイルに定義したデータよりも多くのデータを処理するリクエストを受け付けることに注意してください。これらのデータはフィルタリングされることなくサービスへと渡されます。 この例のBoundaryサービスでは、一つのポリゴンが入力として使用され、それに対してBoundary関数が実行されます。

入力データ宣言は DataInputs ブロックで行われます。 書式はサービスを定義するときと同じで、名前は括弧でくくられています。同様にタイトルや要約を入力の MetaData セクションに追加することができます。 minOccurs と maxOccurs のパラメータは必ず設定してください。これらは、どのパラメータがサービス関数で実行するのに必要なのかをZOOカーネルに通知するのに使われます。 

[InputPolygon]
 Title = Polygon to compute boundary
 Abstract = URI to a set of GML that describes the polygon.
 minOccurs = 1
 maxOccurs = 1
 <MetaData lang="en">
     Test = My test
 </MetaData>

メタデータは、どのようなタイプのデータがサービスでサポートされるのかを定義します。このBoundary関数の例では、入力するポリゴンはGMLファイル形式またはJSON文字列形式で提供することができます。 次のステップではデフォルトのデータ形式とサポートする入力フォーマットを定義しましょう。それぞれのフォーマットはタイプに応じて LitteralData または ComplexData のブロックで定義する必要があります。ここでは最初の例として ComplexData ブロックのみを使います。 

<ComplexData>
 <Default>
   mimeType = text/xml
   encoding = UTF-8
 </Default>
 <Supported>
   mimeType = application/json
   encoding = UTF-8
 </Supported>
</ComplexData>

次に、同様のメタデータ情報をサービスの出力についても定義します。DataOutputs　のブロック内に次のように定義します。 

[Result]
 Title = The created geometry
 Abstract = The geometry containing the boundary of the geometry on which the method  was invoked.
 <MetaData lang="en">
   Title = Result
 </MetaData>
 <ComplexData>
  <Default>
   mimeType = application/json
   encoding = UTF-8
  </Default>
  <Supported>
   mimeType = text/xml
   encoding = UTF-8
  </Supported>
 </ComplexData>

この .zcfg ファイルのコピーは以下のURLからも入手できます :

​http://zoo-project.org/trac/browser/trunk/zoo-services/ogr/base-vect-ops/cgi-env/Boundary.zcfg

ZOOメタデータファイルの修正が終わりましたら、ZOOのカーネルと同じディレクトリ (この例では /usr/lib/cgi-bin)へコピーしてください。これで以下のURLのリクエストが実行できるはずです：

​http://localhost/zoo/?Request=DescribeProcess&Service=WPS&Identifier=Boundary&version=1.0.0

返って来る ProcessDescriptions? XML ドキュメントは、以下のようになっているはずです :

http://www.zoo-project.org/trac/raw-attachment/wiki/ZooWorkshop/FOSS4GJapan/CreatingOGRBasedWebServices/Practical%20introduction%20to%20ZOO%20-%204.png

GetCapabilities? と DescribeProcess?　を実行には　.zfgファイルさえあれば完了します。簡単ですね？ このステップでは、ZOOカーネルに Executeをリクエストすれば、 以下のような ExceptionReport ドキュメントのレスポンスが返ってきます：

http://www.zoo-project.org/trac/raw-attachment/wiki/ZooWorkshop/FOSS4GJapan/CreatingOGRBasedWebServices/Practical%20introduction%20to%20ZOO%20-%205.png

もしPythonのサービスで実行すれば、同じようなエラーメッセージが返ってきます :

http://www.zoo-project.org/trac/raw-attachment/wiki/ZooWorkshop/FOSS4GJapan/CreatingOGRBasedWebServices/Practical%20introduction%20to%20ZOO%20-%206.png

ジオメトリサービスの実装

サービスプロバイダー作成と開発をステップバイステップで学習するため、はじめに Boundary 関数専用の非常に簡単なものの作成に着目しましょう。 同様の手段を Buffer、 Centroid と ConvexHull の実装に用います。

メタデータは既にOKです。それでは、サービスのコード作成に入りましょう。 ZOOサービスのコーディングの際注意すべき、もっとも重要なことは、あなたの作成する対応サービスは３つの引数（内部の maps データ型または ​Python dictionaries）、整数型の実行ステータスを示す返り値(SERVICE_FAILED or SERVICE_SUCCEEDED)を必要とするということです:

  • conf : 主な実行環境設定( main.cfg の記載に対応)
  • inputs : 入力に関する リクエスト / 初期値
  • outputs : 出力に関する リクエスト / 初期値

Boundary

C バージョン

先に述べたとおり、ZOO カーネルは、 mapsと呼ばれる特別なデータ型の中で、あなたの作成したサービス機能の引数を受け渡します。 サービスをC言語で記述するために、あなたはこのread/writeモードのデータ型にどのようにアクセスするかを学ぶ必要があります。 maps は、 map と呼ばれる name を格納するリストへのリンクで、 content map と次の map へのポインタ（またはそれ以上 map がない場合は NULL ）からなります。ここに、あなたが確認可能なzoo-kernel/service.h ファイル内で定義されたデータ型を示します: 

typedef struct maps{
    char* name;
    struct map* content;
    struct maps* next;
} maps;

maps に含まれる map も単純なリンクされたリストで、キー値のペアを格納するために用いられます。 したがって、map は name と value そして次の map へのポインタからなります。 ここに、あなたが確認可能なzoo-kernel/service.h ファイル内で定義されたデータ型を示します: 

typedef struct map{
    char* name;       /* The key */
    char* value;      /* The value */
    struct map* next; /* Next couple */
} map;

部分的あるいは全部を埋めたデータ構造対が ZOO カーネルからあなたのサービスへ受け渡されたとして、この意味は、各々の maps 中の既存のmapに関わる以外には、mapsの生成に関わらなくてよいという事です。 始めに知っておくべき関数は、 maps 内の map の詳細にアクセスするための getMapFromMaps (zoo-kernel/service.h ファイルに定義) です。 この関数は次の３つの引数からなります:

  • m : 任意のmapを検索するのに用いる maps ポインタの代表値（※先頭ポインタ）
  • name : 検索するmapの名称を示す char* の代表値（※文字列型の先頭ポインタ）
  • key : name という名称の map 内の固有キー

例えば、inputsという名のmaps 内の InputPolygon の値の map にアクセスする構文は次の通りです。Cコードではこのようになります: 

map* tmp=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","value");

map を得た時点で、次のような構文で値フィールドにアクセスすることが可能です: 

tmp->name
tmp->value

maps map のフィールドへのアクセスと読み込みはご存じのとおりです、今からこのようなデータ構造への書き込みはどのように行うかを学習しましょう。 これもまた zoo-kernel/service.h ファイルに定義された、単純な setMapInMaps 関数を用います。 setMapInMaps 関数は４つの引数を必要とします:

  • m : 更新を行う maps ポンタ,
  • ns : 更新を行う maps の名称,
  • n : 値の更新を行う map の名称,
  • v : この map にセットする値.

これは、どのようにしてoutputsのResult maps 内のいくつかの map の値を追加または編集するかという例です: 

setMapInMaps(outputs,"Result","value","Hello from the C World !");
setMapInMaps(outputs,"Result","mimeType","text/plain");
setMapInMaps(outputs,"Result","encoding","UTF-8");

既存の map の生成と更新には setMapInMaps 関数が使用されるということに注意してください。確かに、もし « value » と呼ばれる map が既存の場合（※NULLではないという意味）、その値は自動的に更新されます。 このワークショップでは、maps の map を使う場合、 zoo-kernel/service.h に定義された addToMap 関数を直接使用し、 map 内の値の追加と更新を行うこともできます：

  • m : a map pointer you want to update,
  • n : the name of the map you want to add or update the value,
  • v : the value you want to set in this map.

このデータ型はすべてのC言語ベースのZOOサービスにおいて使用されるほど、本当に重要です。そしてそれは、個々のデータ型の利用を除いて、他の言語でも同様にであることを示しています。たとえば Python の場合、ディクショナリー型が用いられ、さらに簡単に操作することができます。

ここに、Python言語による maps データ型の対応例があります（これは mapsの main 設定内の要約です）: 

main={
  "main": {
    "encoding": "utf-8",
    "version": "1.0.0",
    "serverAddress": "http://www.zoo-project.org/zoo/",
    "lang": "fr-FR,en-CA"
  },
  "identification": {"title": "The Zoo WPS Development Server",
    "abstract": "Development version of ZooWPS.",
    "fees": "None",
    "accessConstraints": "none",
    "keywords": "WPS,GIS,buffer"
  }
}

maps と mapにどのように対応するかを知るために、OGR Boundary 関数を使用した最初の ZOO サービスを書く準備をしましょう。

すでにはじめにで述べたように、OSGeoLive に準備された MapServer? WFS server を使用します、それで完全なWFS レスポンスを入力値に利用することが出来るでしょう。私たちは、完全なWFSレスポンスというよりはむしろ、ジオメトリオブジェクトだけを簡単に利用する ​OGR_G_GetBoundaryのように OGR Geometry 関数を使用しましょう。まずはじめにすることは、完全なWFSレスポンスに定義されたジオメトリを抽出する関数を書くことです。私たちはそれを createGeometryFromWFS と呼びましょう。

これはそのようなコードです: 

OGRGeometryH createGeometryFromWFS(maps* conf,char* inputStr){
  xmlInitParser();
  xmlDocPtr doc = xmlParseMemory(inputStr,strlen(inputStr));
  xmlChar *xmlbuff;
  int buffersize;
  xmlXPathContextPtr xpathCtx;
  xmlXPathObjectPtr xpathObj;
  char * xpathExpr="/*/*/*/*/*[local-name()='Polygon' or local-name()='MultiPolygon']";
  xpathCtx = xmlXPathNewContext(doc);
  xpathObj = xmlXPathEvalExpression(BAD_CAST xpathExpr,xpathCtx);
  if(!xpathObj->nodesetval){
    errorException(conf, "Unable to parse Input Polygon","InvalidParameterValue");
    exit(0);
  }
  int size = (xpathObj->nodesetval) ? xpathObj->nodesetval->nodeNr : 0;
  xmlDocPtr ndoc = xmlNewDoc(BAD_CAST "1.0");
  for(int k=size-1;k>=0;k--){
    xmlDocSetRootElement(ndoc, xpathObj->nodesetval->nodeTab[k]);
  }
  xmlDocDumpFormatMemory(ndoc, &xmlbuff, &buffersize, 1);
  char *tmp=strdup(strstr((char*)xmlbuff,"?>")+2);
  xmlXPathFreeObject(xpathObj);
  xmlXPathFreeContext(xpathCtx);
  xmlFree(xmlbuff);
  xmlFreeDoc(doc);
  xmlCleanupParser();
  OGRGeometryH res=OGR_G_CreateFromGML(tmp);
  if(res==NULL){
    errorException(conf, "Unable to call OGR_G_CreatFromGML","NoApplicableCode");
    exit(0);
  }
  else
    return res;
}

関数の本体に使用された errorException の呼び出しに注目してください。この関数は zoo-kernel/service_internal.h に定義されており、zoo-kernel/service_internal.cに記述されています。それは下記のように３つの引数を必要とします:

  • the main environment maps,
  • a char* representing the error message to display,
  • a char* representing the error code (as defined in the WPS specification – Table 62).

言い換えると、WFSレスポンスがプロパティを解析されなかった場合、問題が起こったことをクライアントに知らせる ExceptionReport 文が返されます。 WFSレスポンスからジオメトリオブジェクトを抽出する関数が書かれ、そしていまから Boundary サービスの定義を始めることができます。これが Boundary サービスの全体コードです: 

int Boundary(maps*& conf,maps*& inputs,maps*& outputs){
  OGRGeometryH geometry,res;
  map* tmp=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","value");
  if(tmp==NULL){
    setMapInMaps(m,"lenv","message","Unable to parse InputPolygon");
    return SERVICE_FAILED;
  }
  map* tmp1=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","mimeType");
  if(strncmp(tmp1->value,"application/json",16)==0)
    geometry=OGR_G_CreateGeometryFromJson(tmp->value);
  else
    geometry=createGeometryFromWFS(conf,tmp->value);
  if(geometry==NULL){
    setMapInMaps(m,"lenv","message","Unable to parse InputPolygon");
    return SERVICE_FAILED;
  }
  res=OGR_G_GetBoundary(geometry);
  tmp1=getMapFromMaps(outputs,"Result","mimeType");
  if(strncmp(tmp1->value,"application/json",16)==0){
    char *tmp=OGR_G_ExportToJson(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    setMapInMaps(outputs,"Result","mimeType","text/plain");
    free(tmp);
  }
  else{
    char *tmp=OGR_G_ExportToGML(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    free(tmp);
  }
  outputs->next=NULL;
  OGR_G_DestroyGeometry(geometry);
  OGR_G_DestroyGeometry(res);
  return SERVICE_SUCCEEDED;
}

上記のコードに見られるように、私たちのサービスに受け渡されたデータインプットの mimeType が初めにチェックされます: 

  map* tmp1=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","mimeType");
  if(strncmp(tmp1->value,"application/json",16)==0)
    geometry=OGR_G_CreateGeometryFromJson(tmp->value);
  else
    geometry=createGeometryFromWFS(conf,tmp->value);

基本的に、 application/json に設定された mimeType を持つ入力を受け取った場合、ローカル関数のOGR_G_CreateGeometryFromJson が、そうでない場合は createGeometryFromWFS を用います。 入力値はいつも同様の種類ではないことに注意してください。実際には、 OGR_G_CreateGeometryFromJson を直接使用することは、JSON文字列は完全なGeoJSONのものではなくてジオメトリオブジェクトだけを含むものであることを意味します。とはいえ、あなたはこのコードをGeoJSON 文字列からジオメトリオブジェクトを抽出する関数を作り出すよう、簡単に完全なGeoJSON文字列を使えるように書き換えることができます（OGR GeoJSON Driverにも利用されているjson-cライブラリのインスタンスを使うことにより）。

入力されたジオメトリオブジェクトにアクセスできると、​OGR_G_GetBoundary 関数を用いて、 res のジオメトリオブジェクトに結果を格納することができます。その時、あなたはサポートされた出力フォーマットとして宣言した初期値の GeoJSON または GML として正しいフォーマットの値だけを格納しなければなりません。（※zcfgにそのように記載したので） ZOO カーネルは、事前にフィルされた出力値を提供し、たとえもしわれわれの例が、application/json よりもむしろ text/plain を使用する mimeType を使用して書き換えた場合は、あなたはキー名に対応する値を埋めることだけを行うように注意してください。実際には、クライアントからリクエストされたフォーマットにより（あるいは初期値のもの）、わたしたちは JSON または GML 表現のジオメトリを準備ます。 

  tmp1=getMapFromMaps(outputs,"Result","mimeType");
  if(strncmp(tmp1->value,"application/json",16)==0){
    char *tmp=OGR_G_ExportToJson(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    setMapInMaps(outputs,"Result","mimeType","text/plain");
    free(tmp);
  }
  else{
    char *tmp=OGR_G_ExportToGML(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    free(tmp);
  }

Boundary ZOOサービスは実装されたので、あなたは共有ライブラリを作るためそれをコンパイルする必要があります。 service.hに定義された関数 (getMapFromMaps, setMapInMaps と addToMap)を使用したので、あなたはそれらのファイルをあなたのCコードに含める必要があります。同様の必要性は zoo-kernel/service_internal.hに宣言された errorException 関数にもあります。また、あなたのサービスオブジェクトファイルをランタイムの際の errorException に使用される zoo-kernel/service_internal.o をリンクする必要があります。そして、libxml2 と OGR C-API にアクセスするために必要となるファイルもまた含めなければなりません。

シェアードライブラリに必要なものとして、 extern "C"を宣言するブロックコード内にあなたのコードを格納しなければなりません。サービスプロバイダディレクトリ( /home/zoows/sources/zoo-services/ws_sp内の)ルートに置く service.c ファイルの中に最終的なコードを格納されなければなりません。それはこのように見えます: 

#include "ogr_api.h"
#include "service.h"
extern "C" {
#include <libxml/tree.h>
#include <libxml/parser.h>
#include <libxml/xpath.h>
#include <libxml/xpathInternals.h>
<YOUR SERVICE CODE AND OTHER UTILITIES FUNCTIONS>
}

サービスの完全なソースは準備が出来たので、次にシェアードライブラリとしてコードをコンパイルした結果のシェアードオブジェクトに対応するサービスを生成する必要があります。これは次のコマンドを用いて行うことができます: 

g++ $CFLAGS -shared -fpic -o cgi-env/!ServicesProvider.zo ./service.c $LDFLAGS

CFLAGS and LDFLAGS 環境変数は事前にセットする必要があることに注意してください。

CFLAGS はインクルードされたヘッダを探すために求められるパスおよびogr_api.h, libxml2 directory, service.h と service_internal.h ファイルのディレクトリへのパスのすべてを含む必要があります。OSGeoLive 環境のおかげで、いくつかの添付されたツールを用いてそのような値を取り出すことができます:xml2-config と gdal-config どちらも --cflags 条件に用いられます。それらは要求通りのパスを生成します。

もし zoo-services 内のメインディレクトリに ZOO サービスのプロバイダーを作成する説明を続けるならば、あなたのカレントパス(/home/user/zoows/sources/zoo-services/ws_sp)に対して相対的な ../../zoo-kernelディレクトリにある ZOO カーネルとソースツリーを見ることができます。あなたのソースツリーを別の場所に移動させる場合でも全く同様のコマンドラインを使ったコードコンパイルを保持するために相対パスなのですが、ZOO カーネルのフルパスを使用することもできることに注意してください。コンパイラーが service.h と service_internal.h を見つけることが出来るようにするために CFLAGS に -I../../zoo-kernelを加える必要があります。

完全な CFLAGS 記述はこの通りです: 

CFLAGS=`gdal-config --cflags` `xml2-config --clfags` -I../../zoo-kernel/

CFLAGS に正しくセットするインクルードパスをたので、リンクに対応するライブラリ(LDFLAGS環境変数として定義)に取り組みましょう。gdal と libxml2 ライブラリに対するリンクの場合、 上記と同じツールに --cflags のかわりに --libs を用いることができます。完全なLDFLAGS の記述はこの通りです: 

LDFLAGS=`gdal-config --libs` `xml2-config --libs` ../../zoo-kernel/service_internal.o

次にコードのコンパイル時に手助けをする Makefile を作成します。ZOO サービスプロバイダディレクトリのルートに短い Makefile を書きましょう、下記の行を含みます: 

ZOO_SRC_ROOT=../../zoo-kernel/
CFLAGS=-I${ZOO_SRC_ROOT} `xml2-config --cflags` `gdal-config --cflags`
LDFLAGS=`xml2-config --libs` `gdal-config --libs`${ZOO_SRC_ROOT}/service_internal.o

cgi-env/ogr_ws_service_provider.zo: service.c
    g++ ${CFLAGS} -shared -fpic -o cgi-env/ogr_ws_service_provider.zo ./service.c $ {LDFLAGS}
clean:
    rm -f cgi-env/ogr_ws_service_provider.zo

この Makefile を使用して、ZOO サービスプロバイダディレクトリから make を実行すると、 cgi-env に結果として ogr_ws_service_provider.zo というファイルが得られます。

メタデータファイルと ZOO サービスシェアードオブジェクトの両方が cgi-env ディレクトリにできました。新しい ServicesProvider を配置するために、ZOO カーネルがあるディレクトリ /usr/lib/cgi-bin に ZOOサービスシェアードオブジェクトと対応するメタファイルの両方をコピーしましょう。このタスクを実行するためには sudo コマンドを用いなければなりません: 

sudo cp ./cgi-env/* /usr/lib/cgi-bin

これで、ZOO サービスのソースツリーの意味するところが解りましたね。cgi-env ディレクトリはあなたの新しいサービスまたはサービスプロバイダを、cgi-env のコンテンツを cgi-bin ディレクトリにコピーするという簡単な方法で 配置をするためのものです。

make install と直接タイプすることで、新しいサービスプロバイダを ZOOカーネルで利用可能にするために、 Makefile に下記の行を追加することが出来ることに注意してください: 

install:
    sudo cp ./cgi-env/* /usr/lib/cgi-bin

これで、 ZOO サービスプロバイダは、ZOOカーネルを通しての実行リクエストから利用される準備が出来ました。

Python バージョン

ZOO のサービスするプロバイダの実装に Python を使用するため、cgi-env ディレクトリにある ogr_ws_service_provider.py のすべてのコピーするコードは下記のとおりです。実際、Pythonのようなインタプリタ言語では、極めて簡単な配置ステップで作られるサービスの配置以外にはなにもコンパイルする必要がありません: 

import osgeo.ogr
import libxml2

def createGeometryFromWFS(my_wfs_response):
    doc=libxml2.parseMemory(my_wfs_response,len(my_wfs_response))
    ctxt = doc.xpathNewContext()
    res=ctxt.xpathEval("/*/*/*/*/*[local-name()='Polygon' or local- name()='MultiPolygon']")
    for node in res:
        geometry_as_string=node.serialize()
        geometry=osgeo.ogr.CreateGeometryFromGML(geometry_as_string)
        return geometry
    return geometry

def Boundary(conf,inputs,outputs):
    if inputs["InputPolygon"]["mimeType"]=="application/json":
        geometry=osgeo.ogr.CreateGeometryFromJson(inputs["InputPolygon"]["value"])
    else:
        geometry=createGeometryFromWFS(inputs["InputPolygon"]["value"])
    rgeom=geometry.GetBoundary()
    if outputs["Result"]["mimeType"]=="application/json":
        outputs["Result"]["value"]=rgeom.ExportToJson()
        outputs["Result"]["mimeType"]="text/plain"
    else:
        outputs["Result"]["value"]=rgeom.ExportToGML()
    geometry.Destroy()
    rgeom.Destroy()
    return 3

私たちは既に詳細を伝えていて、コードは同様な方法で作られているため、ここでは関数本体については述べません。

実行の前にすることは、cgi-env のファイルを cgi-bin にコピーすることだけです: 

sudo cp ./cgi-env/* /usr/lib/cgi-bin

インストールセクションに対応した簡単な Makefile 次のように書かれます: 

install:
        sudo cp ./cgi-env/* /usr/lib/cgi-bin/

最後に、簡単にZOO サービスプロバイダのメインディレクトリから make install を実行すると、ZOO プロバイダーが配置されます。

Execute リクエストを使用したテスト

単純かつ読みづらい方法

皆さんは、ご自分の ogr_ws_service_provider と呼ばれる、ZOOカーネルツリーに配置された ZOO サービスプロバイダとして格納された OGR Boundary サービスのコピーがあり、サービスをテストするために Execute リクエストを次の通りに使うことができます:

​link 

http://localhost/cgi-bin/zoo_loader.cgi?request=Execute&service=WPS&version=1.0.0&Identifier=Boundary&DataInputs=InputPolygon=Reference@xlink:href=http%3A%2F%2Flocalhost%2Fcgi-bin%2Fmapserv%3Fmap%3D%2Fvar%2Fwww%2Fwfs.map%26SERVICE%3DWFS%26REQUEST%3DGetFeature%26VERSION%3D1.0.0%26typename%3Dregions%26SRS%3DEPSG%3A4326%26FeatureID%3Dregions.3192

上記のURLに見られるように、 DataInputs KVP 値内の xlink:href キーにある、OSGeoLive上の MapServer? WFSサーバーや、 Referenceにセットされる InputPolygon の値を URLエンコードされた WFS リクエストとして使用します。エンコードされていない WFSリクエストに対応したものは次の通りです:

​http://localhost/cgi-bin/mapserv?map=/var/www/wfs.map&SERVICE=WFS&REQUEST=GetFeature&VERSION=1.0.0&typename=regions&SRS=EPSG:4326&featureid=regions.3192

サービスの実行に利用される入力値についての情報を得たい場合、lineage=true を付け加えることができることに注意してください。さらに、後で再利用するために ZOO サービスの ExecuteResponse ドキュメントを格納する必要があるかもしれません。このような場合、前のリクエストに storeExecuteResponse=true を追加してください。このパラメータ指定を true にしていない実行の時と比べて、ZOOカーネルの挙動は正確には同じでないということに注意してください。実際、このようなリクエストでは、ZOO カーネルは statusLocation の属性に対する ExecuteResponse を返し、それは実行中の結果あるいは最後に ExecuteResponse に置かれた情報をクライアントに与えます。

リクエスト中で storeExecuteResponse が true に設定された場合、 ExecuteResponse がどのようになるかの例は次の通りです:

http://www.zoo-project.org/trac/raw-attachment/wiki/ZooWorkshop/FOSS4GJapan/CreatingOGRBasedWebServices/Practical%20introduction%20to%20ZOO%20-%207.png

statusLocation にしたがって、以前にリクエストした時に得られたものと同じ ExecuteResponse が得られました。クライアントアプリケーションのキャッシングシステムを備えているということで大変便利になるということに注意してください。

以前のリクエストのすべての ResponseForm を指定しておらず、リクエストされなかったなら、作成した zcfg ファイルに定義された初期値で用いられる application/json mimeType に基づく ResponseDocument が返されます。しかしながら、クエリーの ResponseDocument パラメータに mimeType=text/xml 属性を加えることで、ZOO カーネルにどのような種類の結果が欲しいかを伝えることができます。以前のリクエストに対して、このパラメータを追加することで GML 表記の結果を得られます:

​link 

http://localhost/cgi-bin/zoo_loader.cgi?request=Execute&service=WPS&version=1.0.0&Identifier=Boundary&DataInputs=InputPolygon=Reference@xlink:href=http%3A%2F%2Flocalhost%2Fcgi-bin%2Fmapserv%3Fmap%3D%2Fvar%2Fwww%2Fwfs.map%26SERVICE%3DWFS%26REQUEST%3DGetFeature%26VERSION%3D1.0.0%26typename%3Dregions%26SRS%3DEPSG%3A4326%26FeatureID%3Dregions.3192&ResponseDocument=Result@mimeType=text/xml

WPS仕様による定義では、完全な ResponseDocument ではなくデータだけの RawDataOutputを問い合わせることができます。そうするためには、次に示されるリクエストのように、リクエストの ResponseDocument を RawDataOutput に置き換えるだけです。:

​link 

http://localhost/cgi-bin/zoo_loader.cgi?request=Execute&service=WPS&version=1.0.0&Identifier=Boundary&DataInputs=InputPolygon=Reference@xlink:href=http%3A%2F%2Flocalhost%2Fcgi-bin%2Fmapserv%3Fmap%3D%2Fvar%2Fwww%2Fwfs.map%26SERVICE%3DWFS%26REQUEST%3DGetFeature%26VERSION%3D1.0.0%26typename%3Dregions%26SRS%3DEPSG%3A4326%26FeatureID%3Dregions.3192&RawDataOutput=Result@mimeType=application/json

最後に、このワークショップの次のセクションにあるクライアントアプリケーションの開発に使用するために、にこの種のリクエストをJSON文字列形式で取得するよう mimeType の初期値を戻しておくことに注意してください。（※次のセクションでは mimeType=application/json を使用します）

リクエストの単純化と可読性

このワークショップのはじめから用いられた例をみると、複雑で長いURLを作成して GET に用いられるExecute リクエストを書くことは時により困難です。 次のリクエスト例では、そういうことですので、POST XML リクエストを用いましょう。初めに、以前の Execute で使用したリクエストに対応する XML は次のとおりです: 

<wps:Execute service="WPS" version="1.0.0" xmlns:wps="http://www.opengis.net/wps/1.0.0" xmlns:ows="http://www.opengis.net/ows/1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.opengis.net/wps/1.0.0 ../wpsExecute_request.xsd">
 <ows:Identifier>Boundary</ows:Identifier>
 <wps:DataInputs>
  <wps:Input>
   <ows:Identifier>InputPolygon</ows:Identifier>
   <ows:Title>Playground area</ows:Title>
   <wps:Reference xlink:href="http://localhost/cgi-bin/mapserv?map=/var/www/wfs.map&amp;SERVICE=WFS&amp;REQUEST=GetFeature&amp;VERSION=1.0.0&amp;typename=regions&amp;SRS=EPSG:4326&amp;featureid=regions.3192"/>
  </wps:Input>
 </wps:DataInputs>
 <wps:ResponseForm>
  <wps:ResponseDocument>
   <wps:Output>
    <ows:Identifier>Result</ows:Identifier>
    <ows:Title>Area serviced by playground.</ows:Title>
    <ows:Abstract>Area within which most users of this playground will live.</ows:Abstract>
   </wps:Output>
  </wps:ResponseDocument>
 </wps:ResponseForm>
</wps:Execute>

XML リクエストを簡単に実行するために、test_services.html と呼ばれる HTML フォームを /var/www に準備しました。次に示すリンクを使用してそれにアクセスすることができます: ​http://localhost/test_services.html.

ブラウザでこのページを開いてください、テキストエリアフィールド内に簡単に XML リクエストを埋めて、« run using XML Request » 送信ボタンをクリックします。サービスが GET リクエストを使用して実行したときと同様に結果を得られます。スクリーンショットは、上記に示されたリクエストを含む HTML フォームとページの下部にある iframe に表示された ExecuteResponseを示します:

http://www.zoo-project.org/trac/raw-attachment/wiki/ZooWorkshop/FOSS4GJapan/CreatingOGRBasedWebServices/Practical%20introduction%20to%20ZOO%20-%208.png

xlink:href の値はこのようなデータ入力を取り扱うもっとも簡単な方法です。もちろん、ジオメトリの完全なJSON文字列を使う事もでき、それは次に示す XML リクエスト例のとおりです: 

<wps:Execute service="WPS" version="1.0.0" xmlns:wps="http://www.opengis.net/wps/1.0.0" xmlns:ows="http://www.opengis.net/ows/1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.opengis.net/wps/1.0.0 ../wpsExecute_request.xsda">
 <ows:Identifier>Boundary</ows:Identifier>
 <wps:DataInputs>
  <wps:Input>
   <ows:Identifier>InputPolygon</ows:Identifier>
   <wps:Data>
    <wps:ComplexData mimeType="application/json">
{ "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ -105.998360, 31.393818 ], [ -106.212753, 31.478128 ], [ -106.383041, 31.733763 ], [ -106.538971, 31.786198 ], [ -106.614441, 31.817728 ], [ -105.769730, 31.170780 ], [ -105.998360, 31.393818 ] ] ], [ [ [ -94.913429, 29.257572 ], [ -94.767380, 29.342451 ], [ -94.748405, 29.319490 ], [ -95.105415, 29.096958 ], [ -94.913429, 29.257572 ] ] ] ] }
    </wps:ComplexData>
   </wps:Data>
  </wps:Input>
 </wps:DataInputs>
 <wps:ResponseForm>
  <wps:ResponseDocument>
   <wps:Output>
    <ows:Identifier>Result</ows:Identifier>
    <ows:Title>Area serviced by playground.</ows:Title>
    <ows:Abstract>Area within which most users of this playground will live.</ows:Abstract>
   </wps:Output>
  </wps:ResponseDocument>
 </wps:ResponseForm>
</wps:Execute>

もし、すべてがうまくいったなら、引数として JSONジオメトリの Boundary が受け渡され、サービスは GML と JSON の両方を入力データとして取り扱えるということです。先のリクエストで、私たちは、ComplexDataノードの属性に追加したmimeTypeに、 入力データが text/xml mimeType ではなくて application/json 文字列を指定して受け渡される指定をしました。それは、以前に述べたように @mimeType=application/json を追加したのと同じことです。

その他の関数サービスの作成 (ConvexHull and Centroid)

Boudary の単純なサービスコードがありますので、全く同じ数の引数:ジオメトリをもつ ConvexHull と Centroid を簡単に追加することができます。実装の詳細と ConvexHull サービスの配置については、下記に示すたとおりです。 Centroid についても同様です。

C バージョン

まず次に示すコードを service.c ソースコードに追加しましょう: 

int ConvexHull(maps*& conf,maps*& inputs,maps*& outputs){
  OGRGeometryH geometry,res;
  map* tmp=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","value");
  if(tmp==NULL){
    setMapInMaps(conf,"lenv","message","Unable to fetch InputPolygon value.");
    return SERVICE_FAILED;
  }
  map* tmp1=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","mimeType");
  if(strncmp(tmp1->value,"application/json",16)==0)
    geometry=OGR_G_CreateGeometryFromJson(tmp->value);
  else
    geometry=createGeometryFromWFS(conf,tmp->value);
  if(geometry==NULL){
    setMapInMaps(conf,"lenv","message","Unable to parse InputPolygon value.");
    return SERVICE_FAILED;
  }
  res=OGR_G_ConvexHull(geometry);
  tmp1=getMapFromMaps(outputs,"Result","mimeType");
  if(strncmp(tmp1->value,"application/json",16)==0){
    char* tmp=OGR_G_ExportToJson(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    setMapInMaps(outputs,"Result","mimeType","text/plain");
    free(tmp);
  }
  else{
    char* tmp=OGR_G_ExportToGML(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    free(tmp);
  }
  OGR_G_DestroyGeometry(geometry);
  OGR_G_DestroyGeometry(res);
  return SERVICE_SUCCEEDED;
}

この新しいコードは、Boundary サービスと全く同じです。ただ一つ我々が変更するのは、​OGR_G_ConvexHull 関数が呼ばれている行の部分です (前に使用した OGR_G_GetBoundaryではなく)。関数をまったくコピーペーストすることは良くありませんので、すべての場合において、新しいサービスの関数本体の記述を行うもっと一般的な方法があります。次に示す常用関数は単純化のためのものです: 

int applyOne(maps*& conf,maps*& inputs,maps*& outputs,OGRGeometryH (*myFunc) (OGRGeometryH)){
  OGRGeometryH geometry,res;
  map* tmp=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","value");
  if(tmp==NULL){
    setMapInMaps(conf,"lenv","message","Unable to fetch InputPolygon value.");
    return SERVICE_FAILED;
  }
  map* tmp1=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","mimeType");
  if(strncmp(tmp1->value,"application/json",16)==0)
    geometry=OGR_G_CreateGeometryFromJson(tmp->value);
  else
    geometry=createGeometryFromWFS(conf,tmp->value);
  if(geometry==NULL){
    setMapInMaps(conf,"lenv","message","Unable to parse InputPolygon value.");
    return SERVICE_FAILED;
  }
  res=(*myFunc)(geometry);
  tmp1=getMapFromMaps(outputs,"Result","mimeType");
  if(strncmp(tmp1->value,"application/json",16)==0){
    char *tmp=OGR_G_ExportToJson(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    setMapInMaps(outputs,"Result","mimeType","text/plain");
    free(tmp);
  }
  else{
    char *tmp=OGR_G_ExportToGML(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    free(tmp);
  }
  outputs->next=NULL;
  OGR_G_DestroyGeometry(geometry);
  OGR_G_DestroyGeometry(res);
  return SERVICE_SUCCEEDED;
}

次に、完全な関数名の代わりに myFunc と呼ばれる関数ポインタを使用します。Boundary サービスをこの方法で再実装する方法は次のとおりです: 

int Boundary(maps*& conf,maps*& inputs,maps*& outputs){
  return applyOne(conf,inputs,outputs,&OGR_G_GetBoundary);
}

service.c 内に定義された、この applyOne ローカル関数を用いて, その他のサービスを次のように定義できます: 

int ConvexHull(maps*& conf,maps*& inputs,maps*& outputs){
  return applyOne(conf,inputs,outputs,&OGR_G_ConvexHull);
}
int Centroid(maps*& conf,maps*& inputs,maps*& outputs){
  return applyOne(conf,inputs,outputs,&MY_OGR_G_Centroid);
}

applyOne 関数の一般化により２つの新しいサービス : ConvexHull and Centroidが ZOO プロバイダに追加されます。

Centroid の前に、​OGR_G_Centroidにあるように、返されるジオメトリオブジェクト以外にも既存のポリゴンをセットするジオメトリを入力値とする MY_OGR_Centroid 関数を定義する必要があります。マルチポリゴンの ConvexHull を確保するためでもあります。コードは次のとおりです: 

OGRGeometryH MY_OGR_G_Centroid(OGRGeometryH hTarget){
  OGRGeometryH res;
  res=OGR_G_CreateGeometryFromJson("{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [0,0] }");
  OGRwkbGeometryType gtype=OGR_G_GetGeometryType(hTarget);
  if(gtype!=wkbPolygon){
    hTarget=OGR_G_ConvexHull(hTarget);
  }
  OGR_G_Centroid(hTarget,res);
  return res;
}

サービスを配置するため、 cgi-env ディレクトリから ConvexHull.zcfg と Centroid.zcfg として、 Boundary.zcfg をコピーします。 次に、前にも行ったとおりの手順で、 Execute リクエストの実行とテストのために、最初の行のサービス名を書き換える必要があります。Idenitifier の値を、実行するサービスのリクエストに対応するように、 ConvexHull または Centroid に書き換えます。

ここでは、 GetCapabilities と DescribeProcess リクエストはメタデータを書き換えなかったので、中途半端な（Boundaryの）情報を返すこと、.zcfg に修正した値をセットできることに注意してください。ところで、テストの目的で使用されるので、入力と出力の名前と、default/supported フォーマットも同じものが使われています。

Python バージョン

def ConvexHull(conf,inputs,outputs):
    if inputs["InputPolygon"]["mimeType"]=="application/json":
        geometry=osgeo.ogr.CreateGeometryFromJson(inputs["InputPolygon"]["value"])
    else:
        geometry=createGeometryFromWFS(inputs["InputPolygon"]["value"])
    rgeom=geometry.ConvexHull()
    if outputs["Result"]["mimeType"]=="application/json":
        outputs["Result"]["value"]=rgeom.ExportToJson()
        outputs["Result"]["mimeType"]="text/plain"
    else:
        outputs["Result"]["value"]=rgeom.ExportToGML()
    geometry.Destroy()
    rgeom.Destroy()
    return 3

再度、Boundary の関数を簡単にコピーペーストして、Geometry関数が呼ばれている行を変更します。やはり、C言語で行ったように、もっと一般化して単純にする方法を教えましょう。

まずはじめに、各々のサービス関数で同様に用いられる InputPolygon? ジオメトリの抽出にある最初のステップですが、まずはじめにその関数を作りましょう。 同様に出力値を埋め、他の関数に対しても自動的に行われるよう定義しましょう。２つの関数 (extractInputs and outputResult) はつぎのとおりです: 

def extractInputs(obj):
    if obj["mimeType"]=="application/json":
        return osgeo.ogr.CreateGeometryFromJson(obj["value"])
    else:
        return createGeometryFromWFS(obj["value"])
    return null

def outputResult(obj,geom):
    if obj["mimeType"]=="application/json":
        obj["value"]=geom.ExportToJson()
        obj["mimeType"]="text/plain"
    else:
        obj["value"]=geom.ExportToGML()

Boundary 関数のコードを、下記に示す関数定義により、最小にすることができます: 

def Boundary(conf,inputs,outputs):
    geometry=extractInputs(inputs["InputPolygon"])
    rgeom=geometry.GetBoundary()
    outputResult(outputs["Result"],rgeom)
    geometry.Destroy()
    rgeom.Destroy()
    return 3

次に、ConvexHull and Centroid サービスの定義については下記コードになります: 

def ConvexHull(conf,inputs,outputs):
    geometry=extractInputs(inputs["InputPolygon"])
    rgeom=geometry.ConvexHull()
    outputResult(outputs["Result"],rgeom)
    geometry.Destroy()
    rgeom.Destroy()
    return 3

def Centroid(conf,inputs,outputs):
    geometry=extractInputs(inputs["InputPolygon"])
    if geometry.GetGeometryType()!=3:
        geometry=geometry.ConvexHull()
    rgeom=geometry.Centroid()
    outputResult(outputs["Result"],rgeom)
    geometry.Destroy()
    rgeom.Destroy()
    return 3

Pythonにおいても。マルチポリゴンを取り扱う ConvexHull を使う必要があるということに注意してください。

Cバージョンで説明したように、Boundary.zcfg を ConvexHull.zcfg と Centroid.zcfg の各々にコピーしてください。 そして、make install コマンドを使い、サービスプロバイダを再配置します。

バッファサービス作成

我々はバッファサービスを使用することができますが、他のサービスに比べ多くの引数を必要とします。実際コードは、境界や凸包、そして中心点生成サービスを実装する際に使用されるものと少々異なっているからです。

バッファサービスもまた、入力引数としてジオメトリを必要としますが、使用するのは BufferDistance のパラメータです。これにより、単純な整数値として BufferDistance のLitteralData ブロックを定義できるでしょう。そのような種類の入力値の読込処理は、以前使用したのと同じ機能が使用されます。

C バージョン

あなたが、最初の境界サービスのソースコードへ戻るならば、以下について非常に複雑になったとは気づかれないでしょう。実際、あなたはBufferDistance 引数のアクセスに加えて、​OGR_G_Buffer が（ OGR_G_GetBoundary の代わりに）呼び出されるべように変更するだけです。ここに、全てのlcodeを示します： 

int Buffer(maps*& conf,maps*& inputs,maps*& outputs){
  OGRGeometryH geometry,res;
  map* tmp1=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","value");
  if(tmp==NULL){
    setMapInMaps(conf,"lenv","message","Unable to fetch InputPolygon value.");
    return SERVICE_FAILED;
  }
  map* tmp1=getMapFromMaps(inputs,"InputPolygon","mimeType");
  if(strncmp(tmp->value,"application/json",16)==0)
    geometry=OGR_G_CreateGeometryFromJson(tmp->value);
  else
    geometry=createGeometryFromWFS(conf,tmp->value);
  double bufferDistance=1;
  tmp=getMapFromMaps(inputs,"BufferDistance","value");
  if(tmp!=NULL)
    bufferDistance=atof(tmp->value);
  res=OGR_G_Buffer(geometry,bufferDistance,30);
  tmp1=getMapFromMaps(outputs,"Result","mimeType");
  if(strncmp(tmp1->value,"application/json",16)==0){
    char *tmp=OGR_G_ExportToJson(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    setMapInMaps(outputs,"Result","mimeType","text/plain");
    free(tmp);    
  }
  else{
    char *tmp=OGR_G_ExportToGML(res);
    setMapInMaps(outputs,"Result","value",tmp);
    free(tmp);    
  }
  outputs->next=NULL;
  OGR_G_DestroyGeometry(geometry);
  OGR_G_DestroyGeometry(res);
  return SERVICE_SUCCEEDED;
}

新しいコードは、あなたのservice.c ファイルに挿入し、再コンパイルの後に /usr/lib/cgi-bin/ ディレクトリにあるZOOサービスプロバイダーの旧バージョンと置き換えなければなりません。もちろん、対応するZOOのメタデータファイルを同じディレクトリに置かなければなりません。

以前の説明にあったように、ZOOカーネルは、zcfg ファイルで定義されるよりも多くの引数を渡すことができます。ですから、Boundary.zcfg ファイルを Buffer.zcfg と改名したコピーを使用して、バッファ識別子を記載してみましょう。その際、以前も行ったように Execute リクエストを用いてサービスをテストしてください。そうすると、ResponseDocument でバッファの結果を得られるでしょう。

BufferDistance 入力値がサービスをパスするかどうか上のコードをチェックすることに注意しましょう。 もし、そうでなければデフォルト値として1を使用するようにして下さい。前の入力値を使わないようにするためです。

リクエストに DataInputs 値を加えることによって、ジオメトリのバッファを計算するのにあなたのサービスで使用されたBufferDistance 値を変更することができます。KVP シンタックスを使用することで、各 DataInputs が、セミコロンによって分割されることに注意してください。

以前のリクエスト： 

DataInputs=InputPolygon=Reference@xlink:href=http%3A%2F%2Flocalhost%2Fcgi-bin%2Fmapserv%3FSERVICE%3DWFS%26REQUEST%3DGetFeature%26VERSION%3D1.0.0%26typename%3Dregions%26SRS%3DEPSG%3A4326%26FeatureID%3Dregions.3192

以下のように置き換えます： 

DataInputs=InputPolygon=Reference@xlink:href=http%3A%2F%2Flocalhost%2Fcgi-bin%2Fmapserv%3FSERVICE%3DWFS%26REQUEST%3DGetFeature%26VERSION%3D1.0.0%26typename%3Dregions%26SRS%3DEPSG%3A4326%26FeatureID%3Dregions.3192;BufferDistance=2

BufferDistance 値を 2 に設定する場合、異なる結果が与えられるでしょう。なぜなら、ソースコード上で1をデフォルト値と定めたため、いかなるパラメータも渡されないからです。

ここで、 ​http://localhost/test_services.html のHTMLフォームから使用するXML形式における同じクエリを見つけられるでしょう： 

<wps:Execute service="WPS" version="1.0.0" xmlns:wps="http://www.opengis.net/wps/1.0.0" xmlns:ows="http://www.opengis.net/ows/1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.opengis.net/wps/1.0.0 ../wpsExecute_request.xsda">
 <ows:Identifier>Buffer</ows:Identifier>
 <wps:DataInputs>
  <wps:Input>
   <ows:Identifier>InputPolygon</ows:Identifier>
   <ows:Title>Playground area</ows:Title>
   <wps:Reference xlink:href="http://localhost/cgi-bin/mapserv?map=/var/www/wfs.map&amp;SERVICE=WFS&amp;REQUEST=GetFeature&amp;VERSION=1.0.0&amp;typename=regions&amp;SRS=EPSG:4326&amp;featureid=regions.3192"/>
  </wps:Input>
  <wps:Input>
   <ows:Identifier>BufferDistance</ows:Identifier>
   <wps:Data>
    <wps:LiteralData uom="degree">2</wps:LiteralData>
   </wps:Data>
  </wps:Input>
 </wps:DataInputs>
 <wps:ResponseForm>
  <wps:ResponseDocument>
   <wps:Output>
    <ows:Identifier>Buffer</ows:Identifier>
    <ows:Title>Area serviced by playground.</ows:Title>
    <ows:Abstract>Area within which most users of this playground will live.</ows:Abstract>
   </wps:Output>
  </wps:ResponseDocument>
 </wps:ResponseForm>
</wps:Execute>

Python バージョン

すでにユーティリティ機能の createGeometryFromWFS と outputResult を定義しているので、コードはこれと同じくらい簡単です： 

def Buffer(conf,inputs,outputs):
    geometry=extractInputs(inputs["InputPolygon"])
    try:
        bdist=int(inputs["BufferDistance"]["value"])
    except:
        bdist=10
    rgeom=geometry.Buffer(bdist)
    outputResult(outputs["Result"],rgeom)
    geometry.Destroy()
    rgeom.Destroy()
    return 3

ここでは、["BufferDistance"]["value"] のインプットを、ジオメトリインスタンスにおけるバッファ方法を引数として加えたのみです。一旦このコードを、ogr_ws_service_provider.py ファイルに追加した後で、ZOOカーネルのディレクトリの中に（もしくは、ZOOサービスプロバイダのルートディレクトリからインストールする形で）それをコピーしてください。また、次のセクションで Buffer.zcfg ファイルを詳述する必要があることに注意してください。

バッファ メタファイル

クライアントにサービスがこのパラメータをサポートすることを知らせるようにするため､ サービス･メタデータ･ファイルに BufferDistance を加えなければなりません｡ そうした上で､あなたのオリジナルのBoundary.zcfg ファイルを Buffer.zcfg ファイルとしてコピーして､DataInputs のブロックに以下のラインを加えてください｡ 

[BufferDistance]
Title = Buffer Distance
Abstract = Distance to be used to calculate buffer.
minOccurs = 0
maxOccurs = 1
<LiteralData>
DataType = float
<Default>
uom = degree
value = 10
</Default>
<Supported>
uom = meter
</Supported>
</LiteralData>

minOccurs は､パラメータの入力が任意であることを意味するために 0 が設定されているので､パスを通す必要はありません｡ むしろ､ZOOカーネルは､任意のパラメータのためにデフォルト設定値とサービス機能にデフォルト値を通すことを知る必要があります｡

あなたは､ここで Buffer.zcfg ファイルのフルコピーを取得できます｡

​http://zoo-project.org/trac/browser/trunk/zoo-services/ogr/base-vect-ops/cgi-env/Buffer.zcfg

あなたは､バッファサービスついて GetCapabilities や DescribeProcess そして Execute をZOOカーネルにたずねることができます｡

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